Win10安装Python教程：零基础学Python用什么软件

你是不是刚买了电脑，系统是 Windows 10，想学 Python 却卡在了第一步——装软件？😅 网上教程五花八门，有的让你装 Anaconda，有的推荐 Pycharm，还有的让你直接用 IDLE……结果你试了半天，环境变量没配好，代码运行不起来，瞬间劝退？

别急，作为一路踩坑过来的老码农，今天我就手把手带你搞定 ‌Win10 下 Python 的安装与编程软件的选择‌，让你一次到位，少走弯路！💪

一、为什么要在 Win10 上学 Python？

Python 作为目前最火🔥的编程语言之一，语法简单、功能强大，无论是做数据分析、网站开发，还是写个小工具，都是首选。

对新手来说，‌Windows 10‌ 是目前最普及的操作系统，图形界面友好，安装 Python 环境也比 Linux 或 macOS 更直观。

‌常见问题‌：
Q：Python 2 和 Python 3 该装哪个？
A：‌毫不犹豫选 Python 3‌，Python 2 已经停止维护，新项目都用 Python 3。

二、Python 安装详细步骤（Win10 版）

这里以 Python 3.10 为例，其实 3.8~3.11 版本安装过程大同小异。

‌第一步：下载 Python 安装包‌

• 打开浏览器，搜索 “Python download”
• 进入官网（python.org），点击 Downloads → Windows
• 选择最新的稳定版，比如 Python 3.10.4，下载 Windows installer（64-bit）

‌第二步：安装时一定勾选这个选项！‌
安装界面弹出后，你会看到两个按钮：

• Install Now（默认安装）
• Customize installation（自定义安装）

👉 ‌强烈建议‌：点 “Customize installation”，在下一页勾选 ‌“Add Python 3.10 to PATH”‌！
这能省去你手动配置环境变量的麻烦。

‌第三步：等待安装完成‌
进度条走完后，出现 “Setup was successful” 就说明安装成功。🎉

‌第四步：验证安装‌
按 Win + R，输入 cmd 打开命令提示符，输入：

如果显示 Python 3.10.x 等版本信息，恭喜你，安装成功！

如果你没勾选 “Add Python to PATH”，就需要手动配置环境变量：

1. 右键“此电脑” → 属性 → 高级系统设置 → 环境变量
2. 在“系统变量”里找到 Path，双击，新建两条：
   • C:\Users\你的用户名\AppData\Local\Programs\Python\Python310\
   • C:\Users\你的用户名\AppData\Local\Programs\Python\Python310\Scripts\
     （具体路径取决于你安装时选择的目录）

三、零基础学 Python 用什么软件好？

市面上 Python 开发工具很多，我按使用场景给你推荐几款，并附上对比表格。

‌个人观点‌：

• 如果你是‌纯小白‌，刚开始写几行代码，可以直接用 ‌IDLE‌ 上手。
• 如果你想‌长期学习并做项目‌，我强烈推荐 ‌PyCharm 社区版‌（免费）或者 ‌VS Code‌。
• 如果你主攻‌数据分析或人工智能‌，‌Anaconda + Jupyter‌ 是绝配。

四、PyCharm 安装与配置指南

PyCharm 是 JetBrains 公司出品的 Python IDE，分社区版（免费）和专业版（收费）。

‌安装步骤‌：

1. 搜索 “PyCharm download” 进入官网
2. 选择 Community（社区版）下载
3. 安装时基本一路 Next，可以勾选“创建桌面快捷方式”。

‌第一次使用‌：

• 打开 PyCharm，选择主题（深色/浅色）
• 新建项目（Create New Project），选好项目路径和 Python 解释器（就是刚才安装的 Python.exe）
• 在项目里右键 → New → Python File，写你的第一行代码：

右键 → Run，就能在下方控制台看到输出结果。✨

五、常见问题 QA 集中答疑

‌Q1：安装 Python 时要不要装 pip？‌
A：‌一定要装‌！pip 是 Python 的包管理工具，后面装第三方库全靠它。

‌Q2：代码写好了怎么打包成 exe 文件？‌
A：可以用 pyinstaller 库，安装后一行命令就能打包。

‌Q3：Anaconda 和直接装 Python 有什么区别？‌

• ‌Python 官方安装包‌：只包含 Python 解释器和基础库，轻量。
• ‌Anaconda‌：除了 Python，还预装了 180+ 数据科学常用的库（如 NumPy、Pandas），适合科研、数据分析领域。
• 如果是做 Web 开发或自动化脚本，装官方 Python 更清爽。

‌Q4：学习 Python 有哪些免费资源？‌

• ‌freeCodeCamp‌：有完整的 Python 课程，渐进式学习，约 300 小时。
• ‌Codecademy‌：分领域学习，比如数据、金融等方向。
• 官方文档 + 菜鸟教程：查语法、看示例非常方便。

六、我的私房工具清单

除了 IDE，再分享几个我常用的‌辅助工具‌，让你的学习效率翻倍：

• ‌Jupyter Notebook‌：适合分段调试、写数据分析笔记
• ‌Git‌：代码版本管理，新手可稍后学
• ‌Chrome 浏览器‌：查资料、调试 Web 项目

💡 ‌最后一个小建议‌：
安装完环境和软件后，别急着学复杂语法，先花半小时用 print() 输出各种文字和计算，感受一下代码的运行过程。这就像学开车，先点火、挂挡、走一段，有了信心，再上高速。

希望这篇内容能帮你顺利入门 Python，如果在安装中还有问题，欢迎随时交流～ 🚀